{"id":5528,"date":"2020-08-13T15:32:58","date_gmt":"2020-08-13T15:32:58","guid":{"rendered":"https:\/\/aapas.org.ar\/portal\/?p=5528"},"modified":"2020-08-13T15:32:58","modified_gmt":"2020-08-13T15:32:58","slug":"como-el-conocimiento-y-la-informacion-estrategica-pueden-evitar-el-fraude-de-seguros-en-la-industria-automotriz-en-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aapas.org.ar\/portal\/2020\/08\/13\/como-el-conocimiento-y-la-informacion-estrategica-pueden-evitar-el-fraude-de-seguros-en-la-industria-automotriz-en-argentina\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo el conocimiento y la informaci\u00f3n estrat\u00e9gica pueden evitar el fraude de seguros en la industria automotriz en Argentina?"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400;\">Detectar el fraude no es una tarea f\u00e1cil y requiere un conocimiento profundo sobre su naturaleza, c\u00f3mo se puede cometer y c\u00f3mo se oculta. En tiempos normales y a\u00fan m\u00e1s en tiempos de crisis, es importante considerar los elementos necesarios para prevenirlos.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Para la industria del seguro, hay un alto costo a ra\u00edz del fraude y el riesgo derivado por la digitalizaci\u00f3n. En Latinoam\u00e9rica, se estima una p\u00e9rdida de alrededor de $5 mil millones d\u00f3lares en costos de fraude para las aseguradoras. Para mantenerse actualizadas con las expectativas del cliente, las compa\u00f1\u00edas de seguro est\u00e1n trabajando en la transformaci\u00f3n digital, que implica la modernizaci\u00f3n de los sistemas centrales, la automatizaci\u00f3n de procesos y el trabajo con inteligencia artificial como temas prioritarios en la agenda de esta industria.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u00bfAlguna vez se pens\u00f3 en que la facilidad para presentar un reclamo, tambi\u00e9n podr\u00eda alentar el fraude?<\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Muchas veces la competencia entre distintas aseguradoras da lugar a una simplificaci\u00f3n de los requisitos necesarios para acceder a una cobertura, simplificando controles en caso de siniestro. Un asegurador que no\u00a0 previene el fraude puede obtener, a corto plazo, alg\u00fan tipo de ventaja competitiva o econ\u00f3mica, pero a largo plazo, el incremento de los costos medios por siniestro a ra\u00edz de actividades fraudulentas pone en peligro su\u00a0 estabilidad financiera.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Los t\u00edpicos fraudes contra las compa\u00f1\u00edas de seguros vehiculares son: el auto-robo de veh\u00edculos o de partes, la destrucci\u00f3n intencional, intentar asegurar bienes ya siniestrados, denunciar p\u00e9rdidas y\/o da\u00f1os inexistentes, entre otros. En promedio, el 10% de todos los siniestros son sospechosos de fraude. Debido a un proceso m\u00e1s f\u00e1cil, con un proceso de reclamos sin contacto personal, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os estas sospechas podr\u00edan aumentar de 15 a 20%.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">El reto para las aseguradoras consiste, entonces, en mejorar las habilidades de detecci\u00f3n de fraude sin afectar negativamente el proceso de los reclamos reales y leg\u00edtimos. En este camino, el Big Data &amp; Analytics son los aliados para proteger a las organizaciones, asegurarse de brindar buenas experiencias a los asegurados\u00a0 y hacer a esta industria transparente, para evitar que el cliente honesto deba pagar m\u00e1s<em>. \u201cHasta ahora, los operadores cre\u00edan que el fraude era s\u00f3lo un costo de hacer negocios. Apuntamos a detectar el riesgo antes de que ingrese a su cartera y evitar reclamos fraudulentos, mediante la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda basada en datos\u00a0 e\u00a0 informaci\u00f3n obtenida de diferentes fuentes para analizar, anticipar y detectar con rapidez comportamientos de fraude para as\u00ed, tomar medidas eficaces y minimizarlas p\u00e9rdidas\u201d,<\/em>\u00a0sostiene\u00a0 Cristian Fanciotti CEO de Ituran Argentina.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>C\u00f3mo ayuda el Big Data y la Inteligencia Artificial en el an\u00e1lisis del fraude<\/strong><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">El uso de sofisticadas herramientas tecnol\u00f3gicas que extraen datos tanto de fuentes externas como internas, pueden observar millones de movimientos para detectar patrones de comportamiento y situaciones potencialmente fraudulentas.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">El primer paso para descubrir un fraude reside en identificar los factores que dan origen al enga\u00f1o. Saber qu\u00e9 fen\u00f3menos o pautas ocurren recurrentemente antes, durante y despu\u00e9s del mismo y analizarlos en profundidad para predecir y detectar estas situaciones de trampa.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\">El uso de IA: Incorporar software capaz de procesar la informaci\u00f3n de una forma \u00e1gil y sacar conclusiones y recomendaciones. La IA puede usarse para analizar im\u00e1genes y verificar si ha ocurrido un fraude.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Uso de Datos: Las herramientas avanzadas que se basan en el an\u00e1lisis de datos ayudan a los investigadores a detectar cadenas de actores organizados para realizar cobros fraudulentos.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Redes sociales: Las redes sirven para detectar enga\u00f1os porque los usuarios las utilizan para dar rienda suelta a la acci\u00f3n de compartir fotos de su vida privada y ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica en diferentes momentos.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Hoy se pueden aplicar tecnolog\u00edas para tomar decisiones.\u00a0Un ejemplo de esto es el\u00a0servicio\u00a0de telem\u00e1tica sobre el cual se sustenta ITURAN SCORING, que permite a las aseguradoras realizar planes a medida, basados en el uso real del autom\u00f3vil (UBI), permitiendo dimensionar y evaluar el riesgo de cada cliente seg\u00fan sus h\u00e1bitos de manejo y su estilo de conducci\u00f3n, brindando as\u00ed una mayor profundidad de an\u00e1lisis, evaluaci\u00f3n y seguimiento de la cartera. De este modo, se puede optimizar el negocio al conocer el uso de cada asegurado con la obtenci\u00f3n de informes detallados, y ajustando el valor de la p\u00f3liza en funci\u00f3n del uso de cada cliente y su exposici\u00f3n al riesgo, reduciendo la cantidad de fraudes y siniestros asumidos por las compa\u00f1\u00edas de seguro. Desde el lugar del asegurado, la telem\u00e1tica implica principalmente poder pagar un precio justo o \u201cel mejor precio\u201d para tener el mejor seguro.\u00a0Otra funcionalidad que posee esta tecnolog\u00eda, es que puede detectar accidentes, alertando en tiempo real,\u00a0permitiendo ahorrar minutos cr\u00edticos y vitales ante este tipo de emergencias, adem\u00e1s de la detecci\u00f3n de maniobras bruscas y proporcionar asistencia para el ahorro de combustible.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">\n<p style=\"font-weight: 400;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detectar el fraude no es una tarea f\u00e1cil y requiere un conocimiento profundo sobre su naturaleza, c\u00f3mo se puede cometer y c\u00f3mo se oculta. En tiempos normales y a\u00fan m\u00e1s en tiempos de crisis, es importante considerar los elementos necesarios para prevenirlos. 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