Mucho se habla del t\u00e9rmino Big Data, sobre todo en el mundo del seguro, y ya no solo bajo el interrogante de contar o no con esta tecnolog\u00eda, porque los datos dan poder de decisi\u00f3n a la estrategia y las aseguradoras lo saben.<\/p>\n
Pero, realmente \u00bfsabemos de qu\u00e9 se trata? En primer lugar, el Big Data es una herramienta que aporta un gran valor a las empresas cuando se utiliza correctamente, ya que puede ofrecer ventajas competitivas al identificar los modelos o patrones de conducta y uso de los clientes, \u00a0lo que permite desarrollar ofertas de productos o servicios personalizados basados en las preferencias de cada cliente y de esta manera retenerlos y fidelizarlos, y por el otro lado, conseguir nuevos clientes.<\/p>\n
Adem\u00e1s se pueden usar esos datos de valor para planificar la expansi\u00f3n a otros mercados, as\u00ed como para individualizar y personalizar la comunicaci\u00f3n con los clientes y el servicio que puede brindarse a cada uno de ellos.<\/p>\n
\u201cCon cada click y cada acci\u00f3n generamos datos que se almacenan en una gran base esperando a ser organizados y analizados, y es justamente tarea del Big Data transformar esos datos que por s\u00ed solos no dicen nada, en informaci\u00f3n con sentido para traer eficiencia a donde sea que se apliquen. Por ejemplo, es impensado ir a alg\u00fan lugar que no conozcamos sin usar una aplicaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n. En el momento de acceder a visualizar el trayecto y el tr\u00e1nsito en tiempo real concedemos permiso al navegador para acceder a nuestra ubicaci\u00f3n, y que nos muestre el tr\u00e1fico que hay en cada calle, ruta o autopista y prever los mejores caminos posibles. Es decir, nuestros datos, sumados a los de millones de usuarios se consolidan para ofrecer informaci\u00f3n de valor sobre el tr\u00e1nsito en tiempo real. Y cualquier persona en cualquier lugar, de forma consciente o inconsciente, genera una cantidad de datos e informaci\u00f3n que son la materia prima del Big Data\u201d, explica Franco Taraborrelli Gerente General de de Ituran Argentina.<\/p>\n
Big Data en los seguros:<\/strong> Big Data y Tecnolog\u00edas para tomar decisiones:<\/strong> \u00bf\u2013 Cu\u00e1les son las 5 ventajas competitivas que la industria del seguro puede obtener del Big Data?<\/strong> Mucho se habla del t\u00e9rmino Big Data, sobre todo en el mundo del seguro, y ya no solo bajo el interrogante de contar o no con esta tecnolog\u00eda, porque los datos dan poder de decisi\u00f3n a la estrategia y las aseguradoras lo saben. Pero, realmente \u00bfsabemos de qu\u00e9 se trata? En primer lugar, el Big… <\/p>\n
\nLas empresas de seguros manejan grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n que almacenan en los sistemas centrales de sus nubes con el objetivo de conseguir mayor agilidad comercial y eficacia operativa.
\nPor ello, el avance en los sistemas anal\u00edticos de Big Data y Analytics en los procesos operacionales de la empresa, \u00a0supone una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n en t\u00e9rminos de conocimiento del cliente, prevenci\u00f3n de riesgos, captaci\u00f3n y fidelizaci\u00f3n, personalizaci\u00f3n de oferta, entre otras ventajas, \u00a0 redefiniendo as\u00ed \u00a0un nuevo escenario que ofrece nuevas oportunidades.<\/p>\n
\nLa telem\u00e1tica, sobre la cual se sustenta el servicio ITURAN SCORING, permite a las aseguradoras realizar planes a medida, basados en el uso real del autom\u00f3vil (UBI), permitiendo dimensionar y evaluar el riesgo de cada cliente seg\u00fan sus h\u00e1bitos de manejo y su estilo de conducci\u00f3n, brindando as\u00ed una mayor profundidad de an\u00e1lisis, evaluaci\u00f3n y seguimiento de la cartera. De este modo, se puede optimizar el negocio al conocer el uso de cada asegurado con la obtenci\u00f3n de informes detallados, y ajustando el valor de la p\u00f3liza en funci\u00f3n del uso de cada cliente y su exposici\u00f3n al riesgo, reduciendo la cantidad de fraudes y siniestros asumidos. Desde el lugar del asegurado, la telem\u00e1tica implica principalmente poder pagar un precio justo o \u201cel mejor precio\u201d para tener el mejor seguro, \u00a0adem\u00e1s de poder tener un diagn\u00f3stico del auto seg\u00fan la tecnolog\u00eda que se use y ser asistido frente a una emergencia.<\/p>\n
\n1- Personalizaci\u00f3n del servicio<\/strong>: Es posible satisfacer en tiempo r\u00e9cord y con eficiencia las demandas de clientes cada vez m\u00e1s exigentes, ofreciendo servicios con mayor personalizaci\u00f3n gracias a los algoritmos de an\u00e1lisis del comportamiento y -preferencias de los usuarios, que emiten recomendaciones afines a sus necesidades reales, a la vez que se tiene una ventaja competitiva respecto a otras empresas del mismo sector que no hagan uso de esta tecnolog\u00eda.
\n2. Precios<\/strong>: \u00a0Ya sea a trav\u00e9s de los modelos predictivos o el modelo de seguros UBI (Seguro basado en el uso), las compa\u00f1\u00edas aseguradoras pueden ofrecer primas de seguros personalizadas, en base a los h\u00e1bitos y patrones espec\u00edficos de cada perfil de cliente.
\n3. Predicci\u00f3n de riesgo<\/strong>: Mediante los modelos predictivos, basados en datos hist\u00f3ricos, es posible inducir la probabilidad de que un hecho se produzca y anteponerse a ello, minimizando el porcentaje de riesgo para la compa\u00f1\u00eda con un amplio margen de tiempo.
\n4. Detecci\u00f3n del fraude<\/strong>: Gracias al uso de herramientas sofisticadas encargadas de extraer datos de fuentes internas y externas, es posible observar un amplio abanico de movimientos de los clientes para detectar patrones de comportamiento que puedan inducir a situaciones fraudulentas.
\n5. Fidelizaci\u00f3n<\/strong>: El uso de modelos predictivos e informaci\u00f3n existente en sus bases de datos, posibilita que las aseguradoras puedan prever cu\u00e1les son las p\u00f3lizas con mayor probabilidad de abandono para elaborar una estrategia de retenci\u00f3n y fidelizaci\u00f3n de esos clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"